Umelá inteligencia sa čoraz častejšie objavuje aj v dermatológii. Môže pomôcť pri práci s veľkým množstvom snímok a upozorniť na obrazové znaky, ktoré treba bližšie posúdiť. Pri kožných znamienkach však platí veľmi dôležité pravidlo: AI nie je diagnóza a skóre na obrazovke nie je náhradou lekára.
Čo znamená „AI pri vyšetrení znamienok“?
Pri digitálnom zobrazovaní kože vznikajú fotografie a dermatoskopické snímky. Softvérové algoritmy ich môžu analyzovať, pomáhať s lokalizáciou lézií, porovnávaním dokumentácie a s orientačným hodnotením niektorých obrazových charakteristík. Výstup je podporná informácia, ktorú treba zasadiť do celkového klinického kontextu.
FotoFinder ATBM Master a MoleAnalyzer Pro predstavujú odlišné, vzájomne sa dopĺňajúce funkcie: celotelové mapovanie vytvára dokumentáciu väčších oblastí pokožky; dermatoskopia zobrazuje vybrané útvary detailnejšie; softvér s AI môže podporovať interpretáciu konkrétnych snímok. Nie každá fotografia a nie každá lézia musí byť predmetom rovnakej automatizovanej analýzy.
Čo dokáže automatická detekcia – a čo čísla nehovoria?
V publikovanej klinickej štúdii Winklera a spoluautorov z roku 2024 systém pri prvom celotelovom mapovaní automaticky zachytil 999 z 1 075 klinicky významných melanocytových lézií (92,9 %), ktoré označili dermatológovia. Pri následnom sledovaní zachytil 323 z 334 takýchto lézií (96,7 %).
Tieto výsledky treba čítať presne: merajú schopnosť automaticky detegovať vybrané lézie v konkrétnej štúdii. Neznamenajú, že systém má 92,9- alebo 96,7-percentnú presnosť pri diagnostike melanómu, ani že rovnaký výsledok dosiahne u každého pacienta. Automatická detekcia a medicínska diagnóza sú dve rozdielne úlohy.
Prečo aj dobre fungujúca AI môže niečo prehliadnuť?
Algoritmus pracuje s obrazovými dátami, ktoré dostane. Niektoré oblasti kože nemusia byť zachytené, snímka môže byť neostrá a rôzne kožné útvary môžu na fotografii vyzerať podobne. Výsledok môže byť falošne upokojujúci alebo naopak vyvolať zbytočné podozrenie. Preto pri posudzovaní nálezu záleží aj na anamnéze, klinickom vzhľade, zmene v čase a vyšetrení dermatológom.
National Cancer Institute upozorňuje, že pri skríningových postupoch môžu vzniknúť falošne negatívne i falošne pozitívne výsledky. Nález, ktorý vyzerá podozrivo, môže podľa rozhodnutia lekára vyžadovať biopsiu a histologické vyšetrenie; tie digitálna fotografia nenahrádza.
Čo sa deje, keď AI označí znamienko ako rizikovejšie?
Označenie nie je automatický pokyn na odstránenie. Dermatológ posúdi dermatoskopický obraz, ďalšie informácie a podľa potreby odporučí sledovanie, cielenú kontrolu alebo iný diagnostický postup. Rovnako platí opačný prípad: nízke skóre nesmie byť dôvodom ignorovať krvácajúci, rýchlo rastúci či inak podozrivý útvar.
Prečo je dôležité sledovanie v čase?
Jedna fotografia ukazuje aktuálny stav. Pri opakovanom mapovaní možno podľa dostupnosti a kvality snímok porovnať staršiu a novšiu dokumentáciu. Zmena na koži môže byť klinicky dôležitá aj vtedy, keď predchádzajúci nález vyzeral pokojne. Tento princíp vysvetľujeme na stránke Ako prebieha vyšetrenie.
Ako pristupujeme k technológii v SANTÉ SKIN CLINIC?
Naším zámerom je spájať kvalitnú fotografickú dokumentáciu, moderný FotoFinder a odborné posúdenie dermatológom. Pacient by mal vedieť, kto vytvára snímky, kto ich hodnotí, kedy dostane správu a čo robiť pri podozrivom náleze. Rozdiel medzi prítomnosťou lekára na mieste a jeho následným posúdením vysvetľujú naše časté otázky.
Hlavná myšlienka: Technológia môže zlepšiť dokumentáciu a podporiť rozhodovanie. Za klinické rozhodnutie však zodpovedá lekár – a žiadny algoritmus neodstraňuje potrebu sledovať vlastnú pokožku.
Odborné zdroje
- Winkler J. K. a kol. (2024): Performance of an automated total body mapping algorithm.
- National Cancer Institute: Skin Cancer Screening – benefits and risks.
- Prehľadová odborná publikácia: Artificial intelligence-based classification for skin cancer diagnostics.
Zobrazovacie technológie sú pomocné diagnostické nástroje; článok neslúži na samodiagnostiku.